Solutions basées sur les données pour l'agriculture africaine

L'agriculture emploie plus de 60% de la main-d'œuvre africaine et constitue l'épine dorsale des moyens de subsistance ruraux. D4Act fournit les preuves pour stimuler la productivité, renforcer les chaînes de valeur et construire la résilience climatique des petits agriculteurs à travers le continent.

Transformer l'agriculture paysanne avec les preuves

La productivité agricole par travailleur en Afrique subsaharienne représente environ un tiers de la moyenne du monde en développement (FAO, 2024). Pourtant, le continent détient 60% des terres arables non cultivées du monde. Combler cet écart de productivité nécessite des preuves sur les interventions - semences améliorées, irrigation, services de vulgarisation, liens de marché - qui offrent les meilleurs rendements aux petits agriculteurs.

La pratique agriculture de D4Act est spécialisée dans l'évaluation des programmes qui soutiennent les petits agriculteurs et les chaînes de valeur avicoles, en utilisant un mélange d'évaluations randomisées, de surveillance des cultures par satellite et d'enquêtes auprès des agriculteurs menées dans les langues locales.

Agriculture
60%
De la main-d'œuvre africaine dans l'agriculture
33%
Productivité vs. moyenne monde en dév.
60%
Des terres arables non cultivées mondiales

"Les petits agriculteurs sont l'épine dorsale des systèmes alimentaires africains. Ils méritent la même qualité de soutien basé sur les preuves que les grandes exploitations commerciales reçoivent dans d'autres régions."

- Pratique Agriculture D4Act

Domaines d'intervention clés

Productivité des cultures & programmes d'intrants

Évaluation des programmes de subvention des semences, des schémas de distribution d'engrais et des investissements en irrigation. Les preuves de nos ECR ont montré que les packages d'intrants groupés peuvent augmenter les rendements de 40 à 60% lorsqu'ils sont accompagnés d'une assurance indexée sur les conditions météorologiques.

Résilience climatique & adaptation

Évaluation des pratiques d'agriculture intelligente face au climat, de l'adoption de cultures résistantes à la sécheresse et des services d'information météorologique. Le secteur agricole africain fait face à des augmentations de température de 2-4°C d'ici 2050 qui pourraient réduire les rendements de 20-30% sans stratégies d'adaptation proactives.

Accès aux marchés & chaînes de valeur

Évaluation des modèles d'agrégation, des systèmes d'information de marché mobiles et du financement des chaînes de valeur pour la volaille, le manioc, le maïs et d'autres cultures clés. Les pertes post-récolte en ASS atteignent 30-40% - nos preuves aident à cibler les interventions pour réduire ce gaspillage.

Surveillance par satellite & SIG

Utilisation de la télédétection et des outils géospatiaux pour surveiller la santé des cultures, suivre les changements d'utilisation des terres et vérifier la mise en œuvre des programmes agricoles à grande échelle - réduisant le coût et le temps de la surveillance traditionnelle sur le terrain.

Notre approche agriculture

Notre méthodologie de bout en bout - de l'évaluation initiale à l'impact durable.

🌾 Agriculture Agriculture INTERVENTION DOMAINS Climate-Smart Analytics Analytique climato-intelligente Satellite crop monitoring Yield prediction models Climate risk scoring Value Chain Data Données chaîne de valeur Market price intelligence Supply chain traceability Farmer registry platforms Food Security Measurement Sécurité alimentaire Household food surveys Nutrition outcome tracking Vulnerability mapping Precision Agri-tech Agri-tech de précision Soil health diagnostics Drone survey analytics Irrigation optimization AI INTERVENTION VALUE CHAIN 1 Map Cartographier 2 Analyze Analyser 3 Optimize Optimiser 4 Measure Mesurer 5 Sustain Pérenniser AFRICAN-LED · EVIDENCE-BASED · LOCALLY OWNED · GLOBALLY RIGOROUS

Questions fréquentes

Quels types de programmes agricoles évaluez-vous ?

Productivité des petits exploitants, agriculture climato-intelligente, interventions sur les chaînes de valeur (cacao, café, anacarde, coton, riz, lait, volaille), services de vulgarisation numériques, subventions d'intrants et produits de financement agricole. Nous concevons une mesure des résultats au niveau ménage (rendement, revenu, sécurité alimentaire, accumulation d'actifs) ancrée sur une théorie du changement écrite, complétée par des données géospatiales lorsque l'inférence en bénéficie.

Utilisez-vous des données satellitaires, et sur quelles plateformes ?

Oui. Sentinel-1 et Sentinel-2 (Copernicus), Landsat, l'imagerie Planet Labs (sous licence) et les mosaïques NICFI sur les forêts tropicales, traités via Google Earth Engine ou des pipelines GeoPandas locaux. Applications courantes : estimation des surfaces cultivées, modélisation des rendements, indices de stress hydrique et vérification de déforestation au standard EUDR.

Pouvez-vous appuyer le reporting EUDR ou de conformité durabilité ?

Oui. Nous concevons des systèmes de données qui produisent une traçabilité au niveau parcelle et des preuves de risque de déforestation alignées sur le règlement européen anti-déforestation (EUDR) et les principaux standards volontaires (Rainforest Alliance, Fairtrade, RSPO, Bonsucro). Notre approche de type IPN réutilise une base unique géométrie + preuves entre plusieurs régimes de conformité, plutôt que de construire un système par acheteur.

Comment mesurez-vous l'adaptation climatique et la résilience ?

Nous combinons des indices d'exposition objectifs (sécheresse, inondation, température, anomalies NDVI) avec des comportements d'adaptation auto-déclarés et des indicateurs de résilience basés sur les actifs (FAO RIMA-II, FSIN). Pour l'impact de l'adaptation, nous comparons aux chapitres régionaux du GIEC AR6 et à la littérature pratique AGRA / CGIAR. Les résultats sont rapportés comme changements de capacité de résilience, pas seulement comme moyennes d'enquête.